活动推荐方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种活动推荐方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域或金融科技技术领域。该活动推荐方法包括：将多个用户的用户画像输入至预训练的行为预测模型中，得到表征多个用户在预设时长内的预测行为数据，用户画像包括用户的历史交易数据和用户标签；获取针对参考用户预先构建的与目标活动的主题相关的参考画像数据；对预测行为数据和参考画像数据进行相似度计算，得到用于表征用户的预测行为与目标活动的主题相关程度的活动一致性数据；基于活动一致性数据、多个用户的用户画像、预测行为数据和目标活动的特征向量确定目标用户；向目标用户推荐目标活动。