摘要
本申请通过一种油气管道检测的自动控制方法,具体地通过步骤1提供基础数据、步骤2基于数据预测未来状态、步骤3将预测转化为概率分布、步骤4基于概率计算动态因子、步骤5用概率和因子实现最优调度、步骤6通过实时反馈维持调度时效性。通过采集油气管道物理属性和检测设备多维度状态参数,实现了调度决策的全面性和精准性;基于多头注意力的TCN网络能够有效捕捉管道和设备状态的时序依赖关系,提高了状态预测的准确性,为调度决策提供可靠依据;因子图模型实现了管道状态和设备状态的概率量化分析,能够科学评估检测任务的执行风险;引入时间衰减因子和剩余电量冗余价值因子,考虑了任务紧迫性和设备电量冗余的动态变化,优化了任务优先级排序;通过实时反馈与动态调整机制,使调度方案能够适应检测过程中的状态变化,提高了检测效率和资源利用率。
技术关键词
自动控制方法
因子
管道
注意力
冗余
油气
自动控制装置
置信传播算法
检测设备状态
功率
存储程序代码
网络
匈牙利算法
任务调度
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