数据驱动超多目标优化的电动汽车充电时空引流方法及装置

本发明公开了数据驱动超多目标优化的电动汽车充电时空引流方法及装置，其方法包括步骤：S1、构建同时兼顾能量负载最小、充电或者电池租赁成本最低、电价补贴成本最少、用户等待时间最短和充电设施利用率最高五个目标的超多目标优化模型；S2、根据超多目标优化模型和预训练的机器学习代理模型组成实时闭环反馈系统，计算得到优化的车辆充电时空分布；S3、将优化的车辆充电时空分布接入导航系统，并通过线性反馈模型生成电价补贴成本，结合导航策略和电价补贴成本引导车辆选择最优的充电策略。本发明能够同时、高效地优化电动汽车充电调度中五个具有冲突关系的目标，实现充电资源的合理分配和用户行为的有效引导，且具有实时性和高效性。