摘要
本发明公开了一种分子泵电机实时参数的优化方法、设备和介质,涉及分子泵技术领域,其技术方案要点是:获取分子泵电机的实时参数;依据实时参数构建分子泵电机的数学模型;采用带遗忘因子的递推最小二乘法求解数学模型,计算出实时参数的预测误差,并依据预测误差更新参数矩阵;将更新后的参数矩阵输入至预先构建的卡尔曼滤波器,得到卡尔曼增益;根据卡尔曼增益对实时参数进行更新,将更新后的实时参数输入至数学模型,计算出d轴和q轴的预测电压值;采集分子泵电机d轴和q轴的实际电压值,计算出预测电压值与实际电压值之间的均方误差,若均方误差符合阈值,则以更新后的实时参数作为分子泵电机实时参数的优化结果。
技术关键词
分子泵电机
协方差矩阵
递推最小二乘法
参数
卡尔曼滤波器
数学模型
d轴电感
q轴电感
预测误差
电压
因子
分子泵技术
可读存储介质
存储计算机程序
噪声
方程
电阻
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
轨道交通施工
岩土参数
地质钻孔
地质雷达
深度神经网络模型
参数优化模型
寻优方法
函数逼近器
激光发生器
SAC算法
可视化预测方法
轮毂轴承
动态
Arrhenius模型
材料塑性成形技术