摘要
本发明提供了一种基于BIM的轨道交通施工地质勘查剖面生成方法,属于勘测测量技术领域,包括:通过先进的数据采集与智能分析方法,全面提升轨道交通施工地质勘查精确性。在施工现场,通过多种精密仪器采集地质钻孔、地质雷达和物探测试等多维数据,首先建立三维坐标系统。运用深度学习算法对复杂数据进行深入特征提取,精准获取地质分层、岩土参数和地下水位等关键信息。通过构建地质分层模型、岩土参数模型和地下水位模型,实现多源数据的智能融合,生成综合性地质信息模型。将提取的地质剖面数据导入BIM平台,并采用专业的地质信息协同方程组进行严格的精度验证与优化,最终形成高度精准、可靠的轨道交通施工地质勘查剖面。
技术关键词
轨道交通施工
岩土参数
地质钻孔
地质雷达
深度神经网络模型
分层特征
差分全球定位系统
深度学习算法
地质钻探取芯
构建深度神经网络
生成方法
三维可视化展示
坐标系
构建轨道交通
施工现场
动态变化特征
智能分析方法
数据融合算法
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深度神经网络模型
智能识别方法
文本特征向量
图像特征向量
联合损失函数
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无人机基站
混合深度学习模型
数据处理单元
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推荐方法
深度神经网络模型
风险
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