利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统

本申请提供一种利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统。其中，本申请首先获取包含多个参与者策略对抗记录和环境突变参数的历史博弈数据集，接着通过策略拓扑解析引擎处理所述历史博弈数据集，输出非稳态策略依存网络，然后迭代修正参与者行为偏好值，同步将环境突变参数中的环境约束冲突变量注入所博弈节点，最后根据修正后的所述参与者行为偏好值与注入博弈节点的环境约束冲突变量，生成带有对抗路径分叉的复杂博弈场景；本申请提供的技术方案实现环境干扰与策略决策链的动态互锁，解决传统方案中环境与策略分离建模导致的耦合失真问题，复杂博弈推演的可信度与决策支撑价值。