基于辅助任务与互信息损失的皮肤病变分割方法

AITNT
正文
推荐专利
基于辅助任务与互信息损失的皮肤病变分割方法
申请号:CN202411488666
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119445104A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于辅助任务与互信息损失的皮肤病变分割方法,属于医学图像分割技术领域。该方法通过图像去噪辅助任务,增强网络对抗病灶边界噪声的能力,使用图像还原辅助任务,提升网络对不完整的病灶形态的适应性,从而得到更准确的分割结果。此外,采用互信息损失监督辅助任务,确保辅助任务的修复结果与原始图像之间保持特征一致性和空间对齐。本发明通过有效结合辅助任务与互信息损失,显著提高了皮肤病变分割的准确性。
技术关键词
皮肤病变分割方法 噪声图像 皮肤镜 图像还原 医学图像分割技术 像素 数据 标签 网络 代表 筛子 训练集 索引 变量 形态 策略 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
采用二维矢量图记录三维场景信息的方法及其运用
直线段 激光条纹图像 三维场景信息 矢量图 计算机三维建模
2
一种人脸关键点运动图像生成方法以及相关设备
人脸关键点 运动图像生成方法 音频特征 样本 网络
3
图像编辑方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
文本 图像编辑方法 视觉 样本 像素
4
一种图像噪声评估方法、装置、电子设备及存储介质
噪声图像 深度学习模型 噪声强度 去噪模型 纹理
5
一种基于扩散模型的非配对PET图像增强方法
图像增强方法 噪声图像 噪声预测 PET扫描仪 放射性示踪剂
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号