摘要
本发明涉及城市排水防涝技术领域,具体涉及一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法及系统。方法包括确定平原河网的典型复合内涝事件,建立水动力模型分析典型复合内涝事件识别出内涝的关键节点,确定排涝设施调度行为与关键节点水文响应的联动关系,以内涝风险最小化与运行成本最优化建立多目标优化调度模型,并将全局调度目标逐步分解为局部调度目标,建立其与排涝设施调度决策的映射关系,针对不同候选调度方案种群中预测出的潜力个体获取其多目标优化调度模型真实求解,构建期望改善矩阵选取最优解得到最优调度方案。本发明结合机器学习预测能力与优化算法有效满足调度时效性需求,实现了平原河网城区大规模排水防涝工程群的优化调度。
技术关键词
优化调度方法
优化调度模型
水动力模型
设施
非线性映射关系
节点
拉丁超立方采样
代理数据库
城市排水防涝技术
典型
表达式
Copula函数
水文参数
矩阵
敏感性分析方法
调度系统
多尺度
映射关系建立
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优化调度方法
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