摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,针对现有技术在复杂光照、姿态变化及遮挡条件下识别精度低的问题,公开了一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统,S1、采集图像数据并进行预处理;S2、对光照增强图像进行人脸区域检测和人脸关键点定位;S3、基于人脸检测结果集执行仿射变换进行人脸对齐;S4、基于ResNet100结构来提取人脸特征向量;S5、对人脸特征向量进行姿态引导的特征重构处理,获得姿态增强的人脸特征向量;S6、对姿态增强的人脸特征向量进行特征归一化和身份分类,输出人脸识别结果;S7、输出最终身份识别结果及置信度。本发明能够在户外人脸识别中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
技术关键词
人脸特征向量
人脸识别方法
人脸识别模型
人脸检测模型
电子仪器
人脸关键点定位
光照
局部空间特征
身份
姿态估计
注意力机制
图像采集模块
人脸姿态
Softmax函数
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别模型
图像生成模型
人脸图像生成方法
年龄
分类器
嵌入式智能门锁
人脸识别系统
特征提取模块
图像采集模块
对齐模块
识别人脸图像
生成人脸特征
令牌
人脸图像识别方法
生成人脸图像
人脸图像数据
人脸识别方法
云平台
分布式计算框架
人脸识别系统
面部特征信息
形状轮廓特征
皮肤纹理特征
智慧校园
识别偏差