一种基于NSCRO-SL的双索模型协同减振多目标优化方法

本发明公开了一种基于NSCRO‑SL的双索模型协同减振多目标优化方法，该优化方法主要包括：基于VD和TMD‑CT组成的减振系统，对双索模型和协同减振系统进行有限元建模，针对双索系统的参数设计问题进行数学建模并提出两个设计指标(动力特性指标和减振性能指标)，然后在CRO‑SL算法的基础上，提出了一种适用于多目标函数优化的非支配排序算法(简称NSCRO‑SL)，最后利用NSCRO‑SL对基于VD与TMD‑CT双索模型参数设计过程中基于两个设计指标的多目标问题进行参数设计求解；本发明有效的解决了基于VD与TMD‑CT双索模型参数设计过程中多目标优化的问题，采用多种不同的基质层提高了多目标算法在优化和搜索问题中的性能，采用精英算法保留优秀父代亲本珊瑚，从而保留历次迭代中的优秀亲本。