摘要
本发明公开了一种核电电子信息多源数据融合及可视化分析方法,涉及核电技术领域,包括步骤:S1、数据收集;S2、数据融合;S3、特征提取与选择;S4、数据分析与建模;S5、可视化设计;S6、可视化实现;S7、结果解释与应用;S8、反馈与优化。该核电电子信息多源数据融合及可视化分析方法,能够轻松实现多源数据融合,从而帮助相关人员更好地理解和分析核电系统的运行状态,提高决策的准确性和效率,配合数据可视化的应用,能够进一步促使复杂的数据变得直观易懂。同时,核电数据可视化组态软件具备灵活的数据接入和处理能力,能够适应不断变化的数据和业务需求,进一步提升多源数据融合和可视化分析效果。
技术关键词
可视化分析方法
核电系统
机器学习算法
数据可视化
数据挖掘技术
统计方法
组态软件
特征选择
数据挖掘算法
卡尔曼滤波算法
数据融合算法
建立预测模型
可视化工具
核电站
传感器
粒子群算法
支持向量机
核电技术
指标
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