摘要
本申请提供一种基于大数据的医疗决策支持方法和系统。其中,对来自不同医疗机构、个人健康监测设备以及公共健康数据库的患者信息进行集成和融合处理,得到动态更新库;应用图神经网络算法分析所述动态更新库中患者之间以及患者与环境因素之间的关系,以预测个体化疾病发展趋势,生成动态风险预警信号;基于所述动态风险预警信号,通过特征重要性分析和局部可解释模型,揭示影响疾病进展的关键因素及相互作用机制,应用健康经济学评估方法,生成医疗建议报告;结合所述医疗建议报告,建立动态学习和反馈机制,优化医疗建议报告中的个性化建议,构建医疗决策支持体系。本申请提供的技术方案显著提高了医疗决策的可信度。
技术关键词
医疗决策支持方法
个性化建议
动态更新
神经网络算法
人工智能算法
报告
数据分析技术
患者
潜在健康风险
健康监测设备
疾病
决策支持系统
公共健康
大数据
机制
机器学习算法
存储组件
系统为您推荐了相关专利信息
不良天气条件
信息发布模块
卷积神经网络算法
管控方法
人工智能深度学习
码头物料
动态监测方法
异常信息
检测数据输入
神经网络算法
智能管理方法
深度学习技术
机器学习模型
非易失性存储介质
指标
风速预测模型
锅炉风粉
风速测量方法
风粉气流
风粉管道
厚度控制系统
数据采集单元
LSTM模型
长短期记忆网络
高精度定位传感器