摘要
本发明提供了一种动态环境自适应低空航路规划方法和系统,包括:实时采集多源环境信息,构建飞行环境模型;根据飞行历史数据,结合所述飞行环境模型,开展航路规划;基于无人机的电池电量,检验航路的续航需求,输出最优航路;验证所述最优航路是否符合安全、任务的要求,验证通过后,控制无人机按所述最优航路飞行;无人机实时反馈飞行状态,结合所述飞行环境模型,动态优化航路。克服了现有技术中环境感知能力不足、态势感知缺失、优化目标单一、算法实用性差的问题;解决了无人机在动态环境中的航路规划难题。
技术关键词
低空航路规划方法
遗传优化算法
控制无人机
强化学习模型
动态
预测无人机
规划系统
障碍物
动力系统
气象
模块
电池
交通
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