面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法及系统

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面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法及系统
申请号:CN202511117630
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120781991A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法及系统,整体包含图谱构建、迭代推理、响应补全3大部分。图谱构建确保知识图谱能够准确反映数据血缘关系;迭代推理基于图谱构建的结果进一步优化推理逻辑,使得子图推理更加精准和高效;响应补全对推理结果进行补充和完善,以实现更全面的知识呈现和应用。通过这种分阶段的设计,本系统旨在解决现有技术中知识图谱推理不深入、响应不全面、知识图谱缺失等问题,提升数据血缘分析的整体效能,同时增强知识发现能力,为数据分析、数据治理、数据溯源等应用场景提供更有力的技术支撑。
技术关键词
自然语言文本 大语言模型 推理方法 生成答案 预训练语言模型 节点 量测系统 模块 查询关键词 编码 数据血缘关系 知识图谱推理 整体效能 标识符 算法 分阶段
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