基于脑电波的运动意图识别方法、系统及运动辅助设备

本发明适用于脑电波数据处理技术领域，提供了一种基于脑电波的运动意图识别方法、系统及运动辅助设备，本发明实施例所述方法通过脑电波采集、提取脑电功率、时间滑动窗数值变化幅度变化分析、运动意图等级判定与投票决策机制，能够高效地抓取与用户运动意图相关的脑电波特征，进而实现对运动意图的精准识别。具备为基于脑机接口的运动辅助设备或者康复机器提供更可靠、更高效控制信号的潜力，有助于用户更有效地恢复相关运动功能，提升其生活质量。同时，也为脑电波处理以及运动意图识别领域的研究开辟了新的思路与方法。