摘要
本发明公开了一种能源数字化管理方法及系统,方法包括:接收多源异构的能源数据采集信号,基于时空关联特征提取算法生成初始能源特征图谱;对初始能源特征图谱进行图神经网络编码,构建能源知识图谱向量集合,将知识图谱向量集合中的高维向量分解为若干子空间向量;利用强化学习驱动的能量流优化模型对子空间向量进行实时调度决策,生成能源分配策略集合;对能源分配策略集合应用数字孪生验证算法,进行物理‑数字空间一致性校验,生成可信能源调度方案;对可信能源调度方案实施区块链存证与智能合约执行,生成不可篡改的能源交易记录。利用本发明实施例,能够提升能源系统的调度精度与响应速度,实现从决策到执行的全链路可信化管理。
技术关键词
知识图谱向量
能源系统
验证算法
区块链存证
数字化管理方法
智能合约执行
能源设备
数字孪生
特征提取算法
策略
时空关联规则
消除电磁干扰
特征选择算法
参数
节点
引入经验回放机制
PageRank算法
决策
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