一种融合多模态影像特征的膝骨关节分数预测方法及系统

一种融合多模态影像特征的膝骨关节分数预测方法及系统，其中融合多模态影像特征的膝骨关节分数预测方法通过5个步骤得到对象的膝骨关节预测分数。本发明的有益效果为：1、通过将深度学习、影像组学特征与结合临床特征融合，对膝关节的磁共振T1序列影像图像进行处理和分析，标记腘动脉ROI，并提取相关的影像组学和深度网络特征；本发明相比于传统的单一特征分析，提供了更加全面和精确的病情评估，提高了膝骨关节炎预测的准确性和可靠性。2、本发明基于腘动脉与膝骨关节之间的显著联系，并创新性地通过分析腘动脉的影像特征并结合临床数据，这种方法不仅能够更早期、更准确地预测骨关节炎的发生和进展，还显著提升了预测效果。