摘要
本申请提供了一种智能药盒中药物的耐受性评估系统及方法,通过分别从智能药盒内药物的重量变化数据和目标患者用药后的生理信号中提取用药行为特征向量和生理特征向量,进而确定药物耐受性评估的融合特征,根据融合特征结合药物的代谢半衰期识别目标患者用药事件与生理信号的依赖关系;将目标患者的药物代谢数据结合智能药盒内药物作用的知识图谱确定目标患者用药过程中药物的耐受性特征节点;根据耐受性特征节点结合依赖关系确定目标患者用药时的药物耐受性张量,通过药物耐受性张量和目标患者当前的代谢数据生成药物耐受性的评估图谱。本申请提供的技术方案,可识别药物耐受性评估中目标患者用药事件与连续生理代谢响应的动态关联。
技术关键词
智能药盒
生理
融合特征
患者
图谱
注意力机制
节点
跨模态
评估系统
数据
信号
关系
门控循环单元
识别药物
序列
迷走神经
神经网络模型
标识符
称重传感器
系统为您推荐了相关专利信息
负荷转供
电力系统故障恢复
决策树模型
决策树算法
生成方法
脑部核磁共振图像
特征点
指标
图像分析技术
三维模型