基于大语言模型的软件需求文档功能点计算方法及系统

本发明公开了基于大语言模型的软件需求文档功能点计算方法及系统，方法包括：上传软件需求文档，对不同格式的文档采用相应的解析工具进行文本提取；收集大量经过精确标注的软件需求文档数据，构建专业的训练集，对基础大语言模型进行微调操作；依次调取待识别的需求文档章节内容，并通过API接口将内容输入到微调后的大语言模型中，模型基于对文本的理解输出对每个文本块中是否包含IFPUG功能点元素以及相关属性的判断结果；在系统的Web页面上，采用左右分栏设计对识别后的IFPUG相关信息将进行呈现。本方案解决了现有软件需求文档IFPUG功能点计算过程中效率低下、准确性难以保证以及对专业人员依赖度过高的问题。