摘要
本发明公开了基于数字孪生的农业园区智能巡检系统及方法,具体涉及农业园区管理领域;通过在构建三维模型前使用边缘计算技术实时处理传感器数据,并利用数据融合算法生成三维数字孪生模型,可以根据模型预测生成优化的农业管理方案和巡检策略,通过实时采集和分析传感器数据,自动校准传感器,确保数据更新频率的一致性和数据同步的实时性,从而提高模型预测的准确性;根据准确性分析结果,动态调整园区巡检策略,能够更有效地识别和解决农业园区中的问题,优化资源配置,提高作物产量和质量,最终实现农业管理的智能化和精细化。
技术关键词
数字孪生模型
农业园区
数据同步
智能巡检方法
园区巡检
巡检策略
智能巡检系统
边缘计算技术
数据融合算法
机器学习模型
校准传感器
指数
数据更新频率
序列
三维模型
地理信息系统软件
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
调控方法
物理传感器
关系
终端设备
数字孪生模型
爆破机器人
分布特征
爆破开挖方法
开挖设备
数字孪生模型
自动优化方法
中央处理系统
数据处理单元
监控单元
生物膜
多物理场耦合调控
激光
原位
声学多普勒流速仪