摘要
本申请公开了一种声学测试异常处理方法、系统、设备及存储介质,涉及声学测试技术领域,包括:预先对声学测试系统中获取的异常数据进行自监督聚类,得到各聚类结果对应的异常类别;根据异常类别,对生产数据进行异常识别,得到异常数据;对异常数据进行因果推断,得到对应的异常原因;基于异常原因,调整生产参数,并生成反馈信息,基于反馈信息调整自监督聚类或因果推断中的相关参数。通过上述方式,在声学测试异常处理时,基于历史数据得到异常类别,采用自监督聚类、因果推断进行数据分析,调整生产参数并反馈调整自监督聚类和因果推断中的相关参数,从而实现在声学测试异常处理过程中提高良率,缩短数据分析时间,提高生产效率。
技术关键词
异常数据
声学测试系统
声学测试技术
聚类算法
参数
特征提取器
处理器
识别模块
格式化
可读存储介质
存储器
良率
计算机
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