一种卷取侧导板质量评估及自动预警方法

本发明涉及精轧热连轧技术领域，公开了一种卷取侧导板质量评估及自动预警方法，包括：标定相机参数，获取带钢与侧导板的连续完整图像；将标准化图像输入至神经网络模型中并进行归一化操作，基于深度学习框架和神经网络算法构建模型对侧导板火花进行实时检测，并基于图像特征就进行迭代，生成侧导板的火花检测标识；基于火花检测标识识别火花区域框，通过数据分析计算评估卷取侧导板火花量级；评估卷取侧导板的质量周期并进行质量阈值预警。本发明的方法通过建立卷取侧导板自动预警系统，加以配合卷取侧导板火花评价分类识别与质量评价方法，提高了卷取侧导板火花检测识别率，提高工序生产稳定性和成材率。