一种基于IV曲线的光伏组件阴影遮挡智能识别方法

本发明公开了一种基于IV曲线的光伏组件阴影遮挡智能识别方法。本发明的技术方案要点包括：实时采集并预处理光伏组件的IV曲线数据；提取包括曲率变化率、局部凹陷点在内的多维度动态与静态特征；采用基于指数加权移动平均的动态基线模型快速检测异常；利用分层正交匹配追踪算法对残差特征进行分解，以精确识别并量化包括阴影、老化在内的多种耦合故障；并结合卷积神经网络进行辅助验证。与现有技术相比，本发明显著提高了故障识别的精度和实时性，实现了高效的故障解耦和量化，降低了系统资源消耗，并具备强大的自适应能力和全生命周期监控能力。