多服务器并行数据清洗方法及装置

本申请提供一种多服务器并行数据清洗方法及装置。该方法利用统一内存访问UMA协议建立共享内存池，通过数据块划分和负载均衡确定分片方案，采用OpenMP指令集执行并行数据清洗，使用BLAS库函数优化矩阵运算，并运用统计模型进行异常检测与修正。本方案通过统一内存架构实现高效数据共享，利用OpenMP实现细粒度并行调度，引入BLAS优化提升计算性能，有效解决了大规模数据清洗的效率问题。