摘要
本发明涉及一种基于大模型实现风险预警自适应动态增强的系统及其方法,包括自适应数据采集模块从多个异构数据源中动态采集风险预警数据;要素提取模块实现风险预警要素的结构化高精度提取;性能门限调控模块动态调整模型微调或提示优化策略;检索增强模块实时补充外部知识;实体提取与分析双解耦模块将信息提取层与深度分析层分离;上下文推理模块实现语义理解与推理;全流程反馈闭环与RLHF优化模块优化提示模板和模型参数。采用了本发明的基于大模型实现风险预警自适应动态增强的系统及其方法,在计算机软件环境中运行后,将在数据采集、语义识别、逻辑推理、动态调优与人机协同等多个维度产生明显而必然的技术效果。
技术关键词
数据采集模块
风险
动态
令牌桶
标签
神经网络量化
生成对抗模型
预训练语言模型
强化学习策略
闭环
语义
实体
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