一种智能抗干扰波束成形优化方法

本发明公开了一种智能抗干扰波束成形优化方法，通过获取目标阵列接收到的待处理信号；根据待处理信号，确定待处理协方差矩阵；将待处理协方差矩阵输入预先训练的目标复数神经网络，输出目标权重向量；其中，目标复数神经网络用于对待处理协方差矩阵中的复数元素进行复数运算；基于目标权重向量，对待处理信号进行干扰抑制处理，得到目标信号。本发明相较于传统波束成形算法，复杂度更低，占用资源更少，更利于硬件部署；且通过目标复数神经网络对波束成形方法进行智能优化，使得抗幅相干扰效果更好；在应用时，只需确定待处理协方差矩阵即可输出目标权重向量，减小了工作量。