一种AI驱动的卫星地面站多模块协同智能管控方法

本发明公开一种AI驱动的卫星地面站多模块协同智能管控方法，涉及卫星通信与地面站管控技术领域。该方法包括：全域态势‑资源画像融合，布设多源节点经10ns级TSN+PTP同步，生成含空间坐标等维度的五维态势张量，映射算力与带宽资源形成动态耦合超图；链路‑任务双轴分级调度，基于链路健康度和任务重要性分三级通道，毫秒级完成资源动态绑定与匹配；量子‑经典混合加密流水线，依分级结果差异化加密保障数据安全；双通道自演化预测，构建网络预测链路质量与任务需求，压缩为轻量模型回传调度；闭环执行与韧性自愈，生成指令下发，执行效果回传更新模型，故障时降级冗余并分钟级恢复；本发明提升了资源利用率、任务完成率及系统韧性。