摘要
本申请提供了一种消息推送方法,可以应用于大数据和人工智能技术领域。该消息推送方法包括:获取目标产品的业务数据和用于确定产品生命周期的聚类模型,聚类模型是通过将带标记样本数据作为监督信息来对未标记样本数据进行聚类训练、并经第一约束集合进行约束验证得到的;响应于约束调整指令,对第一约束集合的约束数量和/或约束参数进行调整,得到第二约束集合;基于聚类模型对业务数据进行处理,并通过第二约束集合进行约束验证,得到目标产品的生命周期;生成目标产品的生命周期对应的推荐信息,并将推荐信息推送给目标产品相匹配的目标用户。本申请还提供了一种消息推送装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
消息推送方法
样本
消息推送装置
聚类
数据
带标记
指令
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
参数
可读存储介质
模块
电子设备
关系
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
动态时间规整
前导码检测方法
DTW算法
弯曲窗口
检测器
数据更新
线段
计算机存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
激光雷达点云
路径规划方法
轨迹
车辆
门控循环单元
地面激光扫描仪
土壤传感器
无人机倾斜摄影
速率
合规性