基于CANN架构的声纹验证系统

本发明涉及生物特征识别技术领域，具体涉及一种基于CANN架构的声纹验证系统；通过频域特征加强模块、时域特征加强模块、时域深浅特征相结合单元以及时域及频域特征加权融合单元，实现对音频信号全局时空一致性的全面建模；语音识别连续性特征库的建立提供与语言结构相关的多维度信息，还通过频域加权聚类及对抗训练单元，利用GAN进行对抗训练，提高了模型对对抗样本的鲁棒性，最后通过自适应重采样策略单元和正则化惩罚项子单元的设计，增强了模型对不同音频质量和采样率的适应能力，以及引入正则化策略防止过拟合，结合长时依赖性建模单元对音频信号长时依赖关系的捕捉，显著提升了模型在面对新型伪造手段时的泛化能力和性能稳定性。