摘要
本发明涉及电子商务安全监管技术领域,公开了一种基于大数据分析的多租户商城安全监管方法及系统,其中,一种基于大数据分析的多租户商城安全监管方法包括:分层式异构数据适配,构建统一数据表示;基于概率推理构建身份关联图;采用联邦图神经网络进行分布式特征学习;实现层次化威胁检测与风险评估;构建差分隐私保护的安全响应机制;部署云原生架构与自愈机制;本发明有效解决了多租户商城环境下异构数据处理、跨平台身份关联、隐私保护与安全监管平衡以及系统可靠性等问题,提升了安全监管的准确性、全面性和可靠性,同时保护了用户数据隐私,为商城安全运营提供了全面技术支撑。
技术关键词
安全监管方法
商城
分布式特征
安全监管系统
差分隐私保护
微服务架构
特征学习网络
身份特征值
多头注意力机制
数据适配模块
异构数据处理
安全监管技术
保护数据隐私
多模态
风险
系统为您推荐了相关专利信息
协同分析方法
数据
硬件安全模块
生命周期管理
区块链存证
精准投放方法
精准投放系统
数据处理方法
区块链防伪
企业ERP系统
生命体征数据
差分隐私保护机制
患者
急诊
转换算法
多用户协作
影像
数据访问请求
加密数据
数据处理工具
动态调频技术
双层优化模型
动态密钥
服务等级协议约束
规划