摘要
本发明为基于多种群遗传优化响应面的机械系统可靠性分析方法,属于机械系统可靠性分析与设计技术领域。为了解决现有响应面模型存在的计算成本高或计算结果误差大等问题,本发明的方法包括:将响应面交叉项组合转换为二进制向量和十进制数,设置多种群遗传算法的初始参数和迭代次数,抽样生成测试样本集、验证样本集和初始种群个体,以测试样本集的预测错误率为动态约束条件,结合成本函数和预测错误率的综合指标建立优化目标函数,对优化目标函数迭代寻优得到最优交叉项组合,再得到最优交叉项多项式响应面模型,以此计算失效概率及置信区间,得到机械系统的可靠性分析结果。该方法考虑计算成本和拟合精度,确保机械系统的可靠性评估。
技术关键词
系统可靠性分析方法
响应面模型
群遗传算法
错误率
多项式
优化约束条件
样本
机械系统
基因
蒙特卡洛
二进制算法
累积分布函数
表达式
矩阵
动态
参数
指标
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