摘要
本发明涉及一种智能电能表误差预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集并预处理智能电能表历史误差与环境变量数据;建立环境影响误差预测模型以联合数据输出考虑环境因素的误差预测;同时构建时间影响误差预测模型,仅以误差历史挖掘时间特征并生成基于时间因素的误差预测;最后将两类预测结果多源融合,获得综合考虑环境与时间双重因素的智能电能表误差最终预测值,实现更准确的计量性能评估与预警。
技术关键词
智能电能表
误差预测方法
广义回归神经网络
周期性特征
样本
数据采集模块
序列
预测误差
多源融合
处理器
插值算法
注意力机制
随机噪声
优化器
可读存储介质
存储器
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