基于大模型的出口报关商品品名智能匹配方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，具体而言，涉及基于大模型的出口报关商品品名智能匹配系统及方法，通过多源异构数据实时采集与规范化、商品信息多模态特征提取与向量化、基于混合专家大语言模型的归类候选项生成、以及基于多目标优化的帕累托最优决策，实现商品品名与海关编码的智能高效匹配，提升报关策略的合规性、时效性与经济效益。