可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法

AITNT
正文
推荐专利
可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法
申请号:CN202511122200
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120632598A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供‌一种可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法,通过接收目标任务对应的待决策数据,提取数据特征,得到待决策特征;通过决策注意力机制确定待决策特征的待决策权重,通过已训练的跨模态数据融合模型和待决策权重处理待决策特征,得到融合特征,并基于融合特征确定目标任务的分类标签;按照处理顺序逐步记录得到融合特征的融合过程和得到分类标签的分类过程,将融合过程和分类过程确定为处理过程;将处理过程按照处理顺序逐步同步至可视化决策路径,并通过可视化决策路径显示每步处理过程对应的输入数据、输出数据和处理方式。该方法有效解决了在决策路径追踪和解释等方面的不足,显著提升得到分类标签过程的可解释性和透明化程度。
技术关键词
决策 路径追踪方法 融合特征 注意力机制 标签 跨模态数据 音频特征 统计特征 卷积神经网络提取 傅里叶变换处理 文本 自然语言 置信度阈值 图像 追踪装置 策略更新 语义向量 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
可信神经网络的形式化快速可解释方法及系统
神经网络模型 特征值 形式化方法 机器学习模型 节点
2
一种极端环境下的风力发电机预警方法
预警模型 预警方法 历史运行数据 度量 风力发电机技术
3
基于多区间集合鲁棒优化的光伏承载能力评估方法及系统
承载能力评估方法 生成算法 综合评估模型 变量 投切电容器
4
水稻次级代谢物蛋白质关联预测方法和装置
邻居 异质 关联预测方法 节点 多层感知机
5
用于快速语音检索的向量编码方法及系统
编码方法 索引 语音检索技术 元素 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号