一种基于主体级损失的银行账户风险识别方法、系统及装置

本发明公开了一种基于主体级损失的银行账户风险识别方法、系统及装置，该方法首先获取银行账户样本数据，每个银行账户具有多个样本，每个样本对应一个标签，表示是否有风险；然后构建神经网络模型，根据银行账户样本数据和标签，基于每个银行账户主体计算其预测概率最大的样本的预测值计算损失函数进行模型训练；最后基于训练后的神经网络模型对实时获取的银行账户进行风险识别。本发明提出了一种主体级的损失函数，用于银行账户的风险识别过程，能够减少模型训练过程受风险标签中噪声的影响，使模型基于主体账户收敛，保证模型训练和评估的一致性。