一种基于知识蒸馏的烟草舆情智能监测分析方法

本发明公开了一种基于知识蒸馏的烟草舆情智能监测分析方法，包括确定爬虫网站以及爬虫规则，获取烟草舆情数据；对烟草舆情数据进行分词；根据分词结果利用学生模型进行情感预测，其中，学生模型通过教师模型在烟草舆情文本分析任务上进行知识蒸馏，并通过引入温度参数的KL散度蒸馏损失衡量预测差异。本申请可突破单一平台限制，实现烟草数据的全面采集；同时，不仅可有效降低部署上的推理成本，且能够准确把握烟草领域特有的语义和情感倾向，从而提升识别准确率。