摘要
本发明公开一种基于人工智能的学生时间管理分析方法,方法包括数据采集处理、学业任务优先级预测、时间利用分析、时间情绪调整和时间管理优化。本发明涉及学生管理技术领域,具体是指一种基于人工智能的学生时间管理分析方法,本发明采用结合学业任务优先级、时间利用分析和时间情绪调整三项任务结合的整体时间管理方法,综合给出一种智能化学生时间管理分析方法,有效提升了时间管理的效果和深度,同时也兼顾了学生的客观和主观能力;采用结合自适应改进的时空图长短期神经网络,进行学业任务优先级预测;采用结合动态健康加权聚类优化的双重奖励强化学习方法,进行时间利用分析;采用结合迁移学习方法的时间情绪调整方法。
技术关键词
管理分析方法
数据
学生健康
迁移学习模型
聚类
强化学习方法
预测模型训练
注意力
网络
记忆
时序特征
学生管理技术
时间管理方法
动态
卷积特征
强化学习策略
迁移学习方法
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