基于领域自适应的电力系统频率稳定智能增强判别方法

一种基于领域自适应的电力系统频率稳定智能增强判别方法，使用均匀混合的源域和目标域频率响应数据作为输入，建立域特征提取网络、频率参数预测网络和域分类器三个模块，通过迁移学习中的对抗性训练提取跨域一致性特征，并辅以源域的监督式学习和目标域的非监督式学习，能够确保基于源域数据训练得到的频率参数预测网络能够有效地迁移至目标域数据集，有效提升了模型对电网运行方式及拓扑结构变化的适应性。