摘要
本发明公开了一种基于3D‑CNN和Transformer的运动勇气测量方法,涉及运动心理学和计算机视觉技术领域,该方法利用卷积运算和自注意力机制的优势互补来增强表示学习,并具备时间和空间,局部和全局,轮廓和关键点的建模能力。本方法的实施包括:SCS‑31测定运动勇气水平,运动数据采集,建立数据集,模型的构建与训练评估。本发明解决了传统方法在运动勇气测量中的准确性不足问题,达到了对运动勇气精准测量的效果,具有深入理解运动勇气与运动表现关系的理论价值。该方法的应用前景广泛,对运动心理学领域的研究以及运动员心理素质的提升具有重要作用。
技术关键词
关键帧
运动心理学
测量方法
数据结构模型
运动员
交叉注意力机制
计算机视觉技术
骨骼关键点
人体关键点
距离标定
分类准确率
关节
人体轮廓
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