摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开一种基于肺部CT横断面的肺参数测量系统、方法及介质。该系统包括:影像获取模块用于获取肺部CT影像;左右肺分割模块用于利用深度学习模型或图像处理算法对肺部CT影像进行处理,生成左右肺分割掩码;骨骼分割模块用于利用深度学习模型或图像处理算法对肺部CT影像进行处理,生成骨骼分割掩码;前后径定位模块用于根据左右肺分割掩码和骨骼分割掩码定位前后正中线前后径,并确定左肺前后径和右肺前后径;横径定位模块用于根据左右肺分割掩码、骨骼分割掩码和前后正中线前后径定位胸廓横径,并确定左肺横径和右肺横径。本申请提高了肺发育参数测量的可靠性,为儿童肺发育研究提供准确一致的参数测量方法。
技术关键词
图像处理算法
深度学习模型
端点
定位模块
参数测量方法
影像获取模块
处理单元
理论
感兴趣
线段
直方图均衡化
可读存储介质
图像处理技术
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