一种基于人工智能的氧化镓晶体储存环境监控系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的氧化镓晶体储存环境监控系统及方法，涉及智能工业监控技术领域，包括，将多源耦合数据集输入时空超图模型，超图构建层进行多源数据耦合，时空卷积层执行空间依赖捕获和时序特征提取，形成环境参数预测矩阵，对氧化镓晶体损伤图像进行损伤量化和概率映射，获取基准损伤分布图，将环境预测矩阵与基准损伤分布图进行耦合关联，输出环境‑损伤权重矩阵，根据环境‑损伤权重矩阵，对基准损伤分布图进行缺陷定位，获取损伤敏感区域。本发明通过时空超图模型、DBSCAN聚类分析与风险等级划分策略，增强了监控方案的精准性和实时性。