一种基于人工智能的个性化心理健康评估系统

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能的个性化心理健康评估系统。本发明通过获取多模态心理表征数据，用于全面刻画用户的情绪和心理特征，并根据分词序列和语音表达数据获取文化属性表征，然后以此对基础情绪表达向量进行校准，从而避免将某一文化下的特有表达误判为通用情绪特征，以解决跨文化场景下因表达习惯差异导致的情绪识别准确率低的问题，再然后通过光流算法分析微表情特征，与情绪校准向量进行匹配验证，并将语音特征与生理信号进行关联分析，解决传统方法对“言行不一”情绪状态的误判问题，最后通过分析情绪反馈向量与生理主导表征向量的一致性，输出综合评估数据，从而显著提升心理健康评估的准确性。