一种手语翻译方法、装置、电子设备和存储介质

本发明实施例公开了一种手语翻译方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：当预先建立好的初始模型不满足预设条件时，通过初始模型的识别模块对预先获取到的训练图像集的训练图像进行识别处理，得到初始模型的门控映射单元的输入数据；通过门控映射单元对输入数据进行特征融合和特征映射，得到门控映射特征；通过初始模型的翻译模块对门控映射特征进行翻译处理，得到初始模型的输出数据，基于输出数据和预先确定的损失函数调整初始模型的模型参数，直到初始模型满足预设条件，得到目标模型。本发明的方法可以通过门控映射单元去除特征中的误差与无效信息，使手语翻译模型的两个模块的功能有效结合，从而提高手语翻译模型的整体性能。