一种面向k3s集群的容器资源调度优化方法

本发明涉及一种面向k3s集群的容器资源调度优化方法，其处理过程中先读取用户应用信息、k3s集群信息以及集群节点的资源信息和容器配置信息，再将读取的信息输入至一种离散型的量子进化算法以获得容器部署的调度方案，所生成的容器部署调度方案至少包含部署应用容器的集群节点选择以及为每个应用容器部署的计算和存储资源，其中，所述离散型量子进化算法至少包括一个初始可行解生成策略、一个基于贪婪思想的任务分配策略和一个离散个体更新规则优化策略。本发明能够在资源受限的k3s集群环境下，根据用户应用的需求对应用容器的部署和资源分配进行合理的调度决策，有效降低用户应用的平均完工时间，保障了k3s集群的服务质量。