摘要
本发明公开了一种电网调度语料嵌入向量构建方法、装置及介质,基于获取的包括不同数据类型的电力相关数据,对电力相关数据进行数据预处理,以获取基础电力数据后,将基础电力数据嵌入至向量空间,以获取包括文本模态数据、表格模态数据、公式模态数据和图像模态数据的电力模态数据,对电力模态数据中的各模态数据进行数据融合,以获取目标融合向量,将目标融合向量作为训练数据集,基于训练数据集,对预设神经网络模型进行训练,并将训练完成的预设神经网络模型作为电力问答模型,因此本申请通过融合电力行业中的多种数据类型,构建更加精准的嵌入向量模型作为训练数据集,提高了训练数据源类型的综合性和针对性。
技术关键词
联合嵌入模型
表格
神经网络模型
基础
计算机执行指令
数据嵌入
文本
图像
连续特征数据
问答模型
指示电力设备
离散特征
命名实体识别模型
预训练语言模型
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