基于多模态融合的目标检测算法优化方法及相关设备

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基于多模态融合的目标检测算法优化方法及相关设备
申请号:CN202511124629
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121033604A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种基于多模态融合的目标检测算法优化方法及相关设备。该方法获取多模态土壤虫情数据,经特征处理、建图、设通道等操作,实现目标检测算法的优化。在该方法中,获取多模态土壤虫情数据并提取时序特征,能全面捕捉不同时间点的土壤和虫情信息。对时序特征序列反转对比生成特征倒置矩阵,可挖掘潜在规律;计算模态间特征差异度并建立模态互补图,明确信息补充关系;按权重建立信息传递通道并传递特征,促进模态融合。最终根据特征相似度评估信息补充能力并确定融合权重,实现了动态调整模态权重,提高了目标检测算法对复杂农田环境的适应性和准确性,减少了特征冗余和信息损失,增强了虫情监测的精准度。
技术关键词
检测算法优化方法 多模态 时序特征 时间序列特征 通道 特征值 计算机程序代码 数据 计算机程序产品 模态特征 生成特征 虫情信息 虫情监测 因子 农田环境 存储器
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