异常流量检测方法、装置、电子设备及存储介质

本公开涉及一种异常流量检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，包括：对原始网络流量数据进行预处理得到高维特征向量；将高维特征向量输入至堆栈稀疏自动编码器进行特征降维处理得到低维特征向量；将低维特征向量输入至循环神经网络中进行前向和后向的并行化处理，得到预测概率值；若预测概率值大于或等于预设概率阈值，则判定原始网络流量数据为异常流量，采用上述技术方案，无需人工设计特征，减少人工干预，也能够能更好地适应网络环境和攻击手段的变化，无需像传统方法那样频繁调整特征工程流程，降低了复杂性和成本，减少特征提取的误差，提高检测准确性。