基于人工智能的数据安全分析系统及方法

本发明涉及数据安全分析技术领域，具体地说，涉及基于人工智能的数据安全分析系统及方法。其包括：数据处理单元将网络流量数据、用户行为数据以及系统日志数据并行清洗与标准化处理，整合为综合特征向量；异常检测单元使用DBSCAN算法将综合特征向量进行聚类分析，利用高斯混合模型进行概率建模筛选异常点；行为分析单元通过模式匹配确定异常点类型，并对异常点进行风险评估，生成安全分析报告；安全响应单元基于异常点风险等级采取自动化响应机制，并生成安全响应报告。该基于人工智能的数据安全分析系统及方法通过动态调整聚类参数与密度感知技术实现高效的异常点划分，再结合高斯混合模型与后验概率的筛选机制，实现异常检测与安全风险评估。