摘要
本发明提供了一种蒸发工艺调控指令生成方法、系统、计算机设备及介质,属于工业过程工艺指标预测领域,该方法包括:采集氧化铝蒸发工艺历史时间序列工况样本,经编码器提取非线性时序关联特征向量,结合聚类算法与专家规则将样本分为K个子集并打标签、统计数量;对样本量不足阈值的类别,用结构约束生成对抗网络扩充样本;利用各子集训练集成模型,输出初始预测向量与特征向量拼接后经GBDT元学习器得预测值;利用预测值和标签建立工况切换代价函数,优化得最小代价路径,生成自控系统工况调控指令。该方法实现了对预测结果与工况切换路径的联合优化,解决了氧化铝工艺中浓度测量误差大,工况跳动扰动大、工艺加工过程不安全的问题。
技术关键词
指令生成方法
工况
铝酸钠溶液
样本
生成对抗网络
学习器
氧化铝
非线性
自控系统
序列
时序
浓度测量误差
指令生成系统
参数
工艺加工过程
空间聚类算法
动态规划算法
能耗
计算机设备
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