图神经网络框架融合空间交互与环境的通勤流预测方法

本发明提出图神经网络框架融合空间交互与环境的通勤流预测方法，所述方法以融合多源信息的混合图神经网络框架来设计编码‑预测双模块架构，并通过超参数动态加权，融合以地理邻接矩阵表述的区域物理相邻关系、以语义邻接矩阵表述的交通网络连接关系，实现模型的跨区域交互，同时构建城市道路、公交、地铁的语义邻接矩阵来验证多模态交通网络的预测精度差异；本发明能提升城市通勤流预测精度。